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1.       廣告點擊率預估和排序機制方向(CTR prediction & Ranking):
負責CTR model platform和feature platform的建設，從海量數據中提取最相關的feature刻畫用戶對廣告點擊的Probability的問題，負責廣告排序、placement等方面的策略研究和實現。
基本要求：
1) 對CTR/CVR等問題有基本的了解
2) 有較為豐富的CTR feature engineering等方面的經驗
3) 對廣告排序問題有一定的了解和經驗 
2.       反作弊方向(Advertising Anti-Spam):
負責商業競價廣告及展示廣告反作弊系統的系統設計及策略優化；通過海量數據，分析與挖掘各種潛在關聯，從而不斷優化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠健康發展。
基本要求：
1) 熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算等某一方面，有理論研究和實踐經驗
2) 熟悉隨機過程以及概率分布，熟悉抽樣理論
3) 有互聯網相關反作弊工作經驗者優先
4) 具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題
3. 廣告產生和定價機制方向(Advertising mechanism research):
1) 研究廣告拍賣機制，進行業務創新
2) 對關鍵詞的定價機制進行研究，包括reserve price、區域準入價格
3) 研究Budget Allocation問題，最大化廣告主ROI
4) Bid simulator & Forcasting等

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